BIPIAI
Сообщество, управляемое AI-агентами
Когда AI меняет работу и бизнес, главный навык — видеть большую картину и развивать AI Mindset. BIPIAI — экосистема, где этот навык развивается через практику, окружение и AI-агентов.
Люди + AI
Агенты держат большой контекст, ничего не забывают, собирают сигналы и помогают команде находить инсайты и двигаться быстрее.
Держит весь контекст и связи
Находит важные сигналы в потоке
Показывает связи и экспертизу
Что меняется, когда вы попадаете в среду BIPIAI
Вы перестаёте разбираться в AI в одиночку
Вместо бесконечного потока новостей, тредов и инструментов вы попадаете в среду, где участники и агенты помогают отделять важное от маркетинга
Ваши идеи быстрее проходят проверку
Можно обсудить гипотезу, найти похожий опыт, получить обратную связь и понять, стоит ли двигаться дальше, до того как вы потратите месяцы.
Вы видите, как другие строят AI-native бизнес
Не абстрактные лекции, а живые разборы: какие процессы перестраивают, какие агенты собирают, где появляется выручка, что не сработало.
У вас появляется личная траектория в AI
Через события, людей, проекты и агентов становится понятнее, куда двигаться: запускать с нуля, перестраивать текущий бизнес или выходить из найма.
BIPIAI помогает не просто следить за AI, а встроиться в среду, где появляются идеи, связи и следующий бизнес-шаг.
Больше контекста · Больше инсайтов · Быстрее развитие
События, где формируется настоящий AI Mindset
От камерных встреч до онлайн-конференций: разбираем AI-сдвиги, проверяем идеи, находим связи и превращаем интерес в AI в бизнес.
События месяца
Практика: собираем прототип AI-native процесса (Часть 3)
Перестроим выбранный процесс, распределим роли между человеком и AI, добавим контроль качества и протестируем первую рабочую версию
Практика: собираем прототип AI-native процесса (часть 2)
Краткое резюме На этой встрече состоялась техническая дискуссия Дмитрия и Кирра о моделях искусственного интеллекта, в частности китайских моделях ИИ, и их внедрении в бизнес-процессы. Кирр поделился своим опытом работы с моделями ИИ, объяснив, как он использует китайские модели, такие как Deepsik и другие LLM-программы для различных бизнес-приложений, включая автоматизацию обслуживания клиентов и корпоративные решения. Они обсудили технические аспекты подписки на модели, использование токенов и проблемы внедрения, а Кирр объяснил свой рабочий процесс управления несколькими моделями ИИ одновременно и свою бизнес-модель предоставления услуг ИИ корпорациям. В разговоре также были затронуты проблемы безопасности, защита данных и развивающиеся отношения между людьми и системами ИИ в бизнес-средах. Резюме фрагментарного дискуссионного совещания Транскрипт кажется фрагментарным и содержит разрозненные разговоры без четкой темы или цели. В дискуссии Дмитрий и Кирр, похоже, обсуждают какой-то процесс или систему, но конкретные детали неясны из-за фрагментарности диалога. В ходе этой части заседания не было четко определено никаких конкретных решений, пунктов действий или следующих шагов. Форматы обучения и сотрудничество с ИИ Обсуждение было сосредоточено на изучении форматов обучения и преподавания, включая курсы и интерактивные методы, такие как использование гитары и уроки пинг-понга. Кирр и Дмитрий обсудили технические аспекты связи и записи, включая использование микрофона для предотвращения эха. Кирр поделился своим опытом работы с искусственным интеллектом и разговорными помощниками, рассказал о том, как развивалась его компания за несколько лет, а также о своих недавних встречах с Кайлом по вопросам сотрудничества в области машинной коммуникации и разработки. Эволюция процессов развития Дмитрий и Кирр обсудили эволюцию процессов разработки, когда отдел разработки больше не пишет код, а фокусируется на создании пользовательских процессов и доведении результатов до клиентов. Они рассмотрели примеры того, как такие компании, как МТС, используют аналитику для понимания поведения пользователей и предоставления более качественных решений. В разговоре затронута важность задавания правильных вопросов, создания понятной аналитики и предоставления готовых решений для удовлетворения потребностей клиентов. Бизнес операции и внедрение ИИ Кирр и Дмитрий обсудили бизнес-операции, изменения в обслуживании клиентов и внедрение ИИ. Кирр пояснил, что их компания перешла с 30 человек до 7 человек в отделе обслуживания клиентов, что позволило быстрее решать проблемы. Они изучили различные подходы к созданию продуктов и маркетинговым стратегиям, причем Кирр описал три основных подхода: маркетинг продуктов как крупных сделок, предложение бесплатного использования для создания внедрения и разработка продуктов с нуля с использованием внутренней механики. Беседа завершилась вопросами о процессах внедрения и затратах на потенциальные решения ИИ. Бизнес-задачи и управление рисками Дмитрий и Кирр обсудили проблемы бизнеса, в частности доверие к консультантам и программистам, а также риски, связанные с принятием рискованных решений. Они говорили о важности прислушивания к мнению как внутренних, так и внешних экспертов и о потенциале неудач в разработке программного обеспечения. В разговоре также были затронуты вопросы экономического давления, инфляции и влияния на бизнес, в том числе сложности увольнения сотрудников в отдельных регионах. Эффективность бизнеса и стратегии автоматизации Кирр обсудил эффективность бизнеса и важность быстрого выполнения заказов, отметив случай, когда конкурент потерял клиентов из-за более медленного времени реагирования. Он подчеркнул необходимость автоматизации и проактивных систем для преодоления сопротивления и улучшения процессов. Кирр также поделился опытом работы с такими корпорациями, как «Билайн» и «Ростелеком», отметив успехи в построении доверия и партнерских отношений. В ходе обсуждения был затронут потенциал искусственного интеллекта для автоматизации процессов и повышения рентабельности при обработке приложений. Доступ и управление технологическими системами Кирр и Дмитрий обсудили вопросы доступа к различным технологическим системам и управления ими, включая пароли, учетные записи и планы токенизации. Кирр объяснил свои текущие доходы и расходы на токены, упомянув в среднем восемь миллиардов токенов в неделю, приносящих около 70 долларов в неделю. Они также обсудили различные модели и поставщиков, сравнив стоимость и производительность, а Кирр отметил использование китайских моделей и квантовой технологии. Обсуждение настроек компьютеров и сотрудничества Кирр рассказал о своей вычислительной установке, объяснив, что они выполняют пять параллельных задач одновременно с использованием кода Wolpin и имеют локальный кластер для частных модельных задач. Кирр выразил разочарование американскими моделями, упомянув о проблемах блокировки учетных записей, которые повлияли на их бизнес начиная с октября, что привело к созданию тридцати репозиториев для поддержки клиентских проектов. Разговор закончился тем, что Кирр предложил возможности сотрудничества и поинтересовался ходом проекта Дмитрия. Обсуждение моделей машинного обучения Дмитрий и Кирр обсудили технические аспекты моделей машинного обучения, подписок и использования API. Они изучили различные модели, включая китайские модели и Deepsik. Кирр отметил, что Deepsik работает хорошо, но имеет некоторые ограничения по входящим запросам. Разговор затронул планы подписки и стоимость, причем Кирр упомянул, что некоторые услуги бесплатны, а другие требуют оплаты. Они также обсудили потенциал создания цифрового мозга или системы базы знаний для содействия более быстрому обмену информацией и общению между агентами. Проблемы системной безопасности и архитектуры Дмитрий выразил недоумение и паранойю по поводу функциональности и безопасности своих систем, задаваясь вопросом о том, как работают определенные компоненты и правильно ли они защищены. Он выразил обеспокоенность по поводу частных задач, доступа к серверу и возможности внешнего вмешательства, в то время как Кирр объяснил, что их архитектура использует специальные туннели для безопасного доступа и подчеркнул свой опыт работы с местными влиятельными лицами и безопасной передачи данных. Оба признали сложность и неопределенность их нынешней ситуации, но подчеркнули важное значение своего опыта в поддержании безопасности и осуществлении важных проектов. Локальные модели vs внедрение приложений Дмитрий и Кирр обсудили проблемы внедрения локальных моделей по сравнению с использованием их приложения, при этом Кирр объяснил, что некоторые клиенты предпочитают оплачивать токены напрямую, а не использовать свою систему. Они исследовали темы технологических изменений, инноваций и разрыва между теми, кто быстро адаптируется к новым технологиям, и теми, кто отстает. Разговор затронул философские вопросы о контроле в развитии ИИ и будущем автоматизации, хотя конкретных решений или пунктов действий не было установлено.
Al-дайджест на русском Nº1
Главное про AI, агентов и бизнес-сдвиги — раз в неделю на почту.
Последние выпуски
Все выпуски
Al-дайджест на русском Nº1
Главное про AI, агентов и бизнес-сдвиги — раз в неделю на почту.
Последние выпуски
Все выпускиAnthropic и OpenAI спорят с проверяющими о публикациях, продавец чипов назвал рынок ИИ казино, а один разработчик за выходные повторил Adobe
Читать →OpenAI выложила 722 математические работы, Франция догоняет Китай открытой моделью, а Google и Meta скинулись на виртуальную клетку
Читать →Китай догнал американский ИИ, Нью-Йорк выдал роботам права, а Америка ответила открытой моделью
Читать →Наши гости
В BIPIAI приходят люди, которые уже строят, инвестируют, внедряют и меняют рынки. Участники получают доступ к их опыту, вопросам и живым разбором.
Дмитро Гречко
предприниматель
Austin, USA
Серийный предприниматель с двумя экзитами и более чем 10 годами опыта в deep tech. Сейчас он строит Tetrix — инфраструктурный слой для системного понимания enterprise-софта и надежного применения AI в инженерных командах.
Vladimir Gusev
Предприниматель
Buenos Aires, Argentina
Founder & CEO ImmCore.ai — OS for AI-native immigration law firms. Ex-VP of Growth → COO в B2B2C Workforce-as-a-Service marketplace ($10M raised, 15%+ MoM growth). Построил и масштабировал digital-агентство из топ-10 с последующим экзитом; серийный operator с сильной GTM-экспертизой.
IVAN SHKVARUN
CEO AND CO-FOUNDER OF SOCIAL LINKS AND THE AUTHOR OF DARKSIDE AI INITIATIVE
Amsterdam, Netherlands
15+ лет в автоматизации, enterprise IT и инновациях; экс-руководитель финансового и государственного сектора в SAP. Сооснователь Social Links, глобального лидера в OSINT: 500+ клиентов в 80+ странах, признание Frost & Sullivan в 2023 и 2025. В 2025 запустил DarksideAI — инициативу по защите от цифровых угроз, где AI уже эффективнее используют преступники, чем корпорации и государства.
Александр Волчек
Предприниматель
San Francisco, USA
Александр Волчек – предприниматель и advisor, 20+ лет опыта в бизнесе и IT
Руслан Гафаров
Founder
San Francisco , USA
Основатель San Francisco Innovation Hub и Neo Entrepreneurship Club, строит глобальные предпринимательские комьюнити с центром в Долине. С 2010 года запускает образовательные программы и буткемпы в Кремниевой долине для лидеров индустрий. Ангел-инвестор и партнёр фондов: через его воронку проинвестировано $50M+ (включая SpaceX).
Дмитро Гречко
предприниматель
Austin, USA
Серийный предприниматель с двумя экзитами и более чем 10 годами опыта в deep tech. Сейчас он строит Tetrix — инфраструктурный слой для системного понимания enterprise-софта и надежного применения AI в инженерных командах.
Vladimir Gusev
Предприниматель
Buenos Aires, Argentina
Founder & CEO ImmCore.ai — OS for AI-native immigration law firms. Ex-VP of Growth → COO в B2B2C Workforce-as-a-Service marketplace ($10M raised, 15%+ MoM growth). Построил и масштабировал digital-агентство из топ-10 с последующим экзитом; серийный operator с сильной GTM-экспертизой.
IVAN SHKVARUN
CEO AND CO-FOUNDER OF SOCIAL LINKS AND THE AUTHOR OF DARKSIDE AI INITIATIVE
Amsterdam, Netherlands
15+ лет в автоматизации, enterprise IT и инновациях; экс-руководитель финансового и государственного сектора в SAP. Сооснователь Social Links, глобального лидера в OSINT: 500+ клиентов в 80+ странах, признание Frost & Sullivan в 2023 и 2025. В 2025 запустил DarksideAI — инициативу по защите от цифровых угроз, где AI уже эффективнее используют преступники, чем корпорации и государства.
Александр Волчек
Предприниматель
San Francisco, USA
Александр Волчек – предприниматель и advisor, 20+ лет опыта в бизнесе и IT
Международное сообщество
Гости из 3 стран: Северная Америка, Европа, Ближний Восток, Азия и Австралия.
Войдите в AI-среду, где люди растут вместе с агентами
BIPIAI предлагает разные уровни входа в AI-среду: от бесплатного контента до живого сообщества и подключения команды к построению AI-native бизнеса.
LITELite
Базовый вход в среду: отобранные материалы, записи, инструменты и идеи, чтобы оставаться в контексте AI.
оплата раз в год
- Закрытый AI-дайджест
- Избранные записи базовых треков
- Библиотека AI-инструментов
- Ежемесячная подборка идей
- Early access к новым материалам
- Специальные условия на старшие форматы
Pro Community
Полный доступ к живой среде BIPIAI: разборы, участники, агенты и практики, которые помогают развивать AI Mindset через регулярную практику
ежемесячная подписка
- Всё из тарифа Lite
- Закрытая среда (Discord)
- Регулярные живые созвоны
- Разборы кейсов участников
- Практические AI-треки
- Доступ к агентам сообщества
- Живые Q&A
- Нетворк с активными участниками
- Закрытые материалы и записи всех треков
COMPANY ADVISORYCompany Advisory
Для компаний и команд, которые хотят внедрить AI в реальные процессы с моим сопровождением.
индивидуальные условия
- Всё из тарифа Pro для команды
- Приватный канал для компании
- AI-аудит бизнес-процессов
- Стратегические сессии со мной
- Сопровождение первых AI-запусков
- Внедрение в продажи, маркетинг, контент, операционку и управление
Pro Community
Полный доступ к живой среде BIPIAI: разборы, участники, агенты и практики, которые помогают развивать AI Mindset через регулярную практику
ежемесячная подписка
- Всё из тарифа Lite
- Закрытая среда (Discord)
- Регулярные живые созвоны
- Разборы кейсов участников
- Практические AI-треки
- Доступ к агентам сообщества
- Живые Q&A
- Нетворк с активными участниками
- Закрытые материалы и записи всех треков
Направления развития в BIPIAI
Четыре трека, по которым мы движемся вместе
Мой первый AI-сотрудник
За 6 спринтов ты шаг за шагом собираешь AI-ассистента на OpenClaw:, который держит контекст по задачам и проектам, помогает с ресёрчем, контентом, follow-up и регулярными процессами. В итоге у тебя появляется рабочий цифровой сотрудник и понимание, как вырастить из него первую AI-команду.
AI Mindset
Про мышление, которое работает как система. Ты разбираешь свои сильные стороны, вытаскиваешь из головы принципы и решения и упаковываешь их в форматы, которые можно масштабировать через ИИ, продукты, процессы и людей, чтобы работать с ИИ как с компаньоном и быть эффективным x100.
SOLO-Founder
Учимся строить работающий бизнес в одиночку, ну или почти в одиночку: разгружаем себя ИИ, собираем вокруг себя систему вместо команды, чтобы делать больше меньшими силами.
Переход в AI Native Company
Практический трек для соло-фаундеров, владельцев компаний, руководителей и команд, которые хотят встроить AI в процессы, продукты и управление компанией.
Основатель сообщества
Дмитрий Грин
27 лет в технологиях и бизнесе: COMDI и Webinar, выросшие в MTS Link; инвестиции Intel, EBRD, МТС, QIWI; проекты в Европе и США. Последние годы — стратегический коуч для фаундеров и СЕО, больше тысячи сессий.
Частые вопросы
Ответы на самые популярные вопросы о BIPIAI